Alpha Visum – laika rindu datu indeksācija uzvedības analīzei

2020-08-20

“Alpha Visum” izstādē iepazīstinās ar algoritmu, kas konvertē jebkura garuma laika rindu datus vienā indeksā, kurš satur sākotnējo datu galvenās uzvedības pazīmes. Laika rinda ir dati, kas veidojas ar regularitāti, piemēram, fiksēts naudas atlikums katras dienas beigās. Izstādē varēs iepazīties ar praktiskiem piemēriem, kā izveidotie indeksi kā atsevišķi parametri var tikt izmantoti lielās datu kopās, lai palīdzētu viegli meklēt, grupēt, filtrēt, atrast anomālijas vai prognozēt datus, pamatojoties uz datu uzvedību, kā arī izmantot tos kā atsevišķus parametrus mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un finanšu riska vērtēšanas modeļu uzlabošanā.

Apmeklētājiem būs iespēja apskatīt demonstratīvus testus, kā arī iegūt papildus detalizētu informāciju par tehnoloģiju, kas ir izstrādāta izmantojot jaunākos mākoņdatošanas un API risinājumus un ir viegli  integrējama un savienojama ar klientu datu kopām, neizmainot un netraucējot esošās infrastruktūras darbu. Praktiskie piemēri ļaus pārliecināties par  “Alpha Visum” izstrādātās  tehnoloģijas mērogojamību un spēju lielā ātrumā apstrādāt datus reālajā laikā un bez ierobežojumiem.

“Alpha Visum” risinājums ir pielāgojams dažādiem sektoriem, bet īpaši noderīgs tas būs finanšu nozares datu analīzei. Tirgū pašlaik nav pieejams līdzvērtīgs risinājums, kas ļauj sagrupēt, filtrēt  un iekļaut  vizuālo uzvedību, kā atsevišķu parametru datu modeļu veidošanā.

Latvijas uzņēmums “Alpha Visum” radies 2017. gadā, apvienojot cilvēkus, kam ir iepriekšēja pieredze finanšu tehnoloģiju un mākslīgā intelekta jomā.

Plašāka informācija:

www.alphavisum.com
facebook.com/alphavisum
linkedin.com/company/alphavisum
twitter.com/AlphaVisum